为推动人工智能与水利行业深度融合，助力智慧水利建设，加快“双创”项目落地，4月14日，信息工程学院大数据教研室教师团队专程前往四川省玉溪河灌区运管中心，开展大坝裂痕智能检测课题专项调研。团队通过实地勘察、座谈交流等方式，与当地水利部门深入对接，精准把握行业实际需求，为后续技术落地筑牢基础。

在四川省玉溪河灌区运管中心，调研团队与中心工作人员进行了深入座谈，详细了解当前大坝安全检测的实际情况、具体流程以及面临的核心难题。据中心工作人员介绍，目前大坝检测主要依靠人工巡检，这种方式不仅效率不高、覆盖范围有限，监测数据也较为零散、缺乏统一标准，且检测结果很大程度上依赖工作人员的经验判断，已难以满足现代化水利工程安全监测精细化、智能化的发展需求，迫切需要通过新技术、新方法破解这一困境。座谈会上，双方围绕大坝裂缝智能识别算法优化、监测数据标准统一、智能预警模型搭建等关键技术问题深入交流、各抒己见，最终达成共识，为人工智能技术在水利检测领域的实际应用提供了坚实的实践支撑和明确的需求方向。

与玉溪河灌区运管中心人员交流

座谈结束后，调研团队前往大坝现场开展实地勘察，近距离查看坝体结构和监测点位分布，直观了解坝体监测的实际环境、复杂工况以及现场存在的难点问题，进一步明确了AI大坝裂痕检测技术的研发重点和优化方向。期间，当地政府部门相关领导全程参与勘察，对我校大数据团队立足专业优势，运用AI技术助力水利安全监测的创新思路给予充分认可。领导表示，大坝安全直接关系到人民群众生命财产安全、区域生态安全和防汛减灾工作全局，当前水利行业正处于数字化、智能化转型的关键阶段，迫切需要大数据、人工智能等新一代信息技术提供支撑，提升监测精度和响应效率。希望校地双方进一步加强合作，推动技术成果转化落地，实现优势互补、共赢发展，共同守护好水利工程安全。

此次调研，不仅让团队全面掌握了玉溪河灌区大坝检测的实际需求和现存痛点，也充分证明了AI大坝裂痕检测项目的必要性和实用性。借助大数据技术与人工智能算法，能够实现大坝裂缝的自动识别、精准定位、量化检测和智能预警，有效弥补传统人工检测的不足，推动水利监测工作从“人工主导”向“智能赋能”转变，为智慧水利建设增添新动力。

与当地政府部门领导实地交流

下一步，我校大数据教研室将以此次调研为出发点，持续深化产教融合与校地协同，聚焦水利行业实际需求，不断优化技术方案，加快双创项目的研发与成果转化，充分发挥大数据专业的跨界创新优势，用数字技术守护水利安全，切实履行高校服务地方发展、赋能行业升级的社会责任与担当。